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应用与技术专业考研(应用技术大学 研究生)

2023-02-28 08:00:19考研经验1

应用技术大学 研究生

中德技术大学属于大专层次,无法应届直接考研。

专科生与本科生直接考研有很大差别,专科生考研有很多限制条件。

一般来说,专科生取得国家承认学历(包括:电大,夜大,函大、职大,自学考试),需要毕业2年或者2年以上,并达到与大学本科毕业生同等学力。

专科生在工作两年后,可以通过各种途径重新补上了国家承认的本科学历水平的人士,可以参加国家研究生考试。

应用技术学院考研

总体来说不咋地,二本双非学校;2008年才成为硕士学位授予单位,目前4个一级学科硕士学位点,19个二级学科硕士学位点,没有师资力量;有一个国家级质检中心(1个):国家香料香精化妆品质量监督检验中心,但不算国家级实验室;就业最好的是香料学院 ;专业好的是轻化工程和食品工程,工资待遇一般。

应用类研究生

应用数学考研一般有两个方向:一是专攻数学,这就需要数学特别好,准备以后献身数学研究了,要有足够研究数学的兴趣和耐心,数学专业最好的还应该算北大,不过很多学校都很好,并且这个专业太好与不好,并没有太大的差别。二是计算机方向,进军IT行业前途无量啊,学校最好的是清华、交大等,当然这几个学校的分数很高,还有一个东北大学,计算机、软件方面也很好,而且分数也不是很高,也许可以考虑。 数学跨专业考研学专业考其他专业会比较容易,因为数学专业的学生有天然的数学优势。如果数学好,并且感兴趣,可考虑报考通信类,经济类专业,将来就业前景好,也能充分发挥你的数学才能。看自己喜欢什么了,旁人无法替你决定什么,况且好与不好的标准每个人都不一样。不过本科学数学,可以选择的范围很广,像统计、精算、计量经济学、数理金融、金融工程、管工、运筹、计算机、通信工程、电子电力等都很好(好指的是专业前景和就业前景),可以选择的学校有清华、上交、浙大、厦大、南开(看专业的)等等数学属于基础性的学科,考研的时候如果继续搞理论研究似乎会比较枯燥,所以建议选择一个自己感兴趣的应用型专业,这样既不浪费本科所学的,又能干自己感兴趣的数学专业考研有5个方向,包括基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计和运筹学与控制论,总有一款适合你!如果你都不满意,可选与数学关系密切的专业,比如计算机或经济(金融)。

应用与技术专业考研学校排名

2022电气考研难度排名:

二、一般难;

历史学、地理学、生物学、统计学、旅游学、民族学、农林经济管理、风景园林、园艺学、兽医学、国际贸易

三、难;

数学、化学、体育、音乐、美术、文学、马克思理论、心理学、新闻传播学、工程管理、公共卫生、教育学、海洋科学、材料科学与工程、船舶工程、中医学

四、很难;

机械工程、动力工程、电气工程、通信工程、建筑学、土木工程、水利工程、航空宇航、管理科学与工程、物理学、法学、天文学、临床医学、基础医学、公共管理、药学

五、非常难;

理论经济学、应用经济学、工商管理、计算机科学与技术、软件工程、集成电路科学与工程。

应用技术类可以考研吗

云计算应用技术还是挺建议考研的,因为云计算涉及到很多算法和数据结构相关的知识,需要有深度研究才能更好的学好这个专业

应用科学与技术专业就业方向

无人机技术近几年来不断进步,得到了广泛的应用。

1 无人机及其应用

无人驾驶飞机,简称无人机,是利用无线电遥控设备和自备程序控制装置操纵的不载人飞行机器人,主要由飞机平台系统、信息采集系统和地面控制系统组成,无人机技术综合集成航天技术、信息技术、控制技术、测控技术、传感技术以及新材料、新能源等多学科技术,产业应用前景十分广阔。

随着无人机技术的不断进步,无人机的应用范围已经从军事领域扩展到了民用领域,在农业、电力、石油、检灾、林业、气象、国土资源、警用、海洋水利、测绘、城市规划、影视拍摄等多个行业中得到了广泛的应用。本文总结并探索近几年来无人机技术新的应用方向,并分析无人机技术进一步推广时面临的向往和可行的解决方案。

2 新的应用领域

根据不同行业的划分,本文总结了近几年来无人机比较热门的新的应用方向,主要包括以下这些行业:物流业、交通管理、林业、化工业以及某些特殊的应用场景。针对这些应用方向,本文也探索了可能的拓展方案。

2.1 物流业

交通不发达的边远地区最需要现代物流运送生产生活物资,改变物资匮乏的现状。然而从广州到新疆,却因为山体滑坡道路中断,物流迟迟不能到达。即使是在大城市,相比于航运、火车、卡车或飞机运输,由于基础设施的不完善,货物在从物流中心到收货人手里(一般是家里或者是办公室)的最后一公里路程中产生的成本和运送复杂性也很高。在这些情况下,利用微型无人机送货具有传统人工派件不可比拟的优势:它灵活机动、成本低,同时能够避免因道路交通不畅、车辆限制等造成的最后一公里派送难题。

其实已经有一些商家开始了无人机物流的尝试。早在2013年底,美国亚马逊公司便宣布了它的PrimeAir 无人机原型。在这之后,美国谷歌公司、英国 Bizzby 公司、德国 DHLParcel 公司及法国邮政集团等公司也对送货无人机进行了尝试。相对于利用无人机在城市内部运送货物,在自然环境恶劣、传统交通方式不便的山区,无人机能够更有效地发挥其优势作用。

2.2 交通管理

如何提高交通拥堵状态下交通执法的效率一直是困扰交警人员的难题。在五一、十一等假期,由于居民大量出行,高速路经常会处于拥堵状态。在这种情况下,一旦出现占用应急车道、压实线以及交通事故等状况,交警人员很难第一时间赶到现场进行取证和处理。

无人机能够避免这种因道路交通不畅导致的执法不及时的问题,提高查违的效率,并利用无人机携带的摄像机准确呈现事故现场图像。例如深圳交警利用无人机执法,平均每90分钟就可抓拍20-30宗违法,对比以前工作查违的效率有明显提高。除了利用无人机进行查违,无人机也能够被应用于监测道路拥堵状况,找出交通拥堵的原因,并帮助交管人员及时地做出反应。

2.3 林业

森林防火一直是林业部门关心的基础问题。在传统的方案中,利用卫星的遥感技术,监测森林的火情。然而,这种方案存在时效性差、分辨率不高等缺陷。而如果利用地面工作人员进行火灾情况的排查,不仅效率低下,还会对地面工作人员的生命安全造成威胁。而运用无人机体系能够准确地监测到森林中发生的火灾情况,利用无人机自动化的功能,可以将现场的情况通过图像显示在计算机上,通过计算机来分辨是否出现了火灾,然后再找到精确的火灾地点。除了监测森林中已经发生的火灾情况 ,日常的排查工作也可以通过无人机来完成,从而大大减少人力的投人。

2.4 化工业

现代化工企业的规模越来越大,对安全生产的要求越来越高,一旦发生事故就会导致重大灾难,比如去年天津港危险品仓库发生的火灾爆炸事故就是如此。尽管目前化工厂内都安装了大量的监控和监测仪表,仍然需要岗位人员定期巡回检查安全隐患,耗时长且效率低下。当事故发生时,若要派人近距离探查,贝1 J J 存在巨大的安全风险。

通过在无人机上安装相应的传感器,不仅可以避免派人探查时的安全风险,还可以对高塔设备及高空管道等地点进行快速排除,提高了捡查效率。美国通用电器最近推出了一款名为 Raven 的无人机,能 够 “嗅出”甲烷泄漏,已经成功发现阿肯色州几个油井存在天然气泄漏情况。

除了应对化工企业的安全隐患,通过提高无人机的防水、耐高温和抗腐蚀性能,还有可能将无人机进一步应用于特殊生产环境下的品质控制。

2.5 某些特殊场景

除了上面提到的一些传统行业中的应用方向,无人机在一些特殊场景中也具有潜在的应用价值,例如高楼大厦的玻璃幕墙清洗工作以及战争结束后残留的地雷清除工作。这些工作都带有一定的危险,利用专门开发的无人机替代人力,不仅安全,还可以大大地提高效率。

3 面临的挑战及可能的解决方案

尽管前文描述了无人机新的应用方向以及潜在的应用前景,但不得不指出,目前无人机在发展过程中仍然面临着诸多挑战。如果不能成功应对这些挑战,无人机的发展有可能会陷入停滞的困境。就目前而言,无人机在技术、安全和法律监管这三个方面将面临来自以下几个方面的挑战。

3.1 技术

尽管无人机在最近几年有了突飞猛进的技术发展,整机设计能力大大提高,但受制于电池技术的续航能力以及无人机本身的运载能力仍然限制了它的应用范围。例如在利用无人机进行送货时,如果无人机无法满足货物的重量以及配送距离的需求,那么无人机的应用场景将会受到极大的限制。针对这些技术上的限制,目前除了等待电池技术的进一步突破,我们可以设计更先进的路线规划算法,使得无人机能够快速地到达目的地,减少飞行途中的损耗。

3.2 安全

尽管无人机的体型较小,当其由于技术故障等原因从高空坠落时,仍会对地面人员的人身安全造成极大的威胁。另外,由于目前的雷达无法检测无人机,曾经发生过无人机落到美国白宫和日本首相官邸,以及无人机影晌到机场飞机起降的事件,让人们意识到了无人机潜在的巨大威胁。针对无人机带来的威胁,除了让无人机的生产商进一步提高无人机的可靠性,我们也需要考虑在某些特殊区域设置禁飞区,通过电子围栏等技术防止无人机进入’避免其带来的威胁。

3.3 法律监管

目前各个国家对于无人机的监管标准不一,执行尺度也不尽相同。以我国为例,截至2015年12月31日,取得无人机驾驶员合格证的人数仅为2142人。大量无人机处于无人监管的状态。针对这种状况,我们认为除了进一步完善无人机相关的法律法规,也需要提高整个行业的规范程度,推出相应的操作培训,提高相应人员的无人机驾驶水平。

4 结论

本文的调研成果表明无人机技术仍然处于不断发展和变革的阶段,在未来相当长的一段时间内会得到越来越广的应用。然而在这个过程中,无人机技术仍然面临着诸多挑战。只有成功应对了这些挑战,无人机技术才能实现更广泛的应用。

声明:内容源自《无人机技术应用新方向及向往》,作者 胡见莲

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